مدل سازی استخراج فنل از فاضلاب با استفاده از روش های هوشمند

در این پژوهش فرایند استخراج فنل از فاضلاب با استفاده از روش های هوشمند مدل سازی شد. از روش های هوشمند شامل شبکه پرسپترون چندلایه، شبکه بر پایه توابع شعاعی و ماشین بردار رگرسیونی برای مدل سازی استفاده شد. طراحی ساختار بهینه شبکه ها از 184 مجموعه داده تجربی انجام شد. ورودی های شبکه شامل حجمی آلی به آبی، سرعت روتور، دما، ph و زمان و خروجی شبکه بازده استخراج فنل بود. برای ارزیابی عملکرد و توقف شبکه ها از ضریب تعیین و میانگین مربع خطا برای هر سه مدل استفاده شد. مقایسه نتایج کلیه مدل ها نشان داد که مدل ماشین بردار رگرسیونی با میانگین مربع خطا برابر 684/0 و ضریب بهترین مدل است. پارامترهای بهینه فرایند شامل نسبت حجمی آلی به آبی 22/0، سرعت روتور 350 دور در دقیقه، دما 86/22 درجه سلسیوس،ph  برابر 7/5، زمان 86/15 دقیقه و بازده استخراج متناظر 35/96 به دست آمد.